醫學數據與機器學習應用工作坊
日期：114/04/19(六)
時間：09:00-17:00
地點：跨領域學院B1e8
對象：對醫學數據分析與機器學習應用有興趣者，開放北醫學生優先參加
此活動與AIM人工智慧醫學組織合作辦理，醫學數據分析與機器學習的應用正改變診斷與治療模式，如何透過數據驅動決策？如何建立高效的機器學習模型來優化醫療應用？本次邀請北醫醫學工程學系蔡承育老師帶領學員掌握機器學習核心技術，並將透過醫學中心實際資料庫，帶領學員建立常見的機器學習模型，學習從數據處理到模型優化的完整流程。
講師：臺北醫學大學生物醫學工程學系 蔡承育助理教授
內容：
- 特徵選擇與資料前處理
- 機器學習模型建立（分類與迴歸模型）
- 特徵重要度分析與模型解釋
- 模型優化與效能評估
- 醫學應用案例實作（以睡眠中心數據為例）
適合對象：
- 醫學、健康科學、數據分析、AI 應用等相關領域者
- 建議有基本Python或機器學習基礎，或已修完程式設計、人工智慧必修課程更佳
提供午餐，並認列生涯規劃時數，全程參與可以獲得「Meow Point~ 跨域貓集點GO活動」（2點），累積點數兌換限量好禮、參加抽獎！
Meow Point集點規則及好禮內容請見公告：Meow Point 跨域貓集點GO!
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