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| 醫療深度學習Python實作 | ||||||||||||
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課號：XB300005 | |||||||||||
| 微學程認列：人工智慧領域 | ||||||||||||
| 人工智慧微學程 / 核心課程 | ||||||||||||
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| 主授老師 林君彥 |
| d204096001@tmu.edu.tw |
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| 講授、工作坊、分組討論、實作 |
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＊需先修畢Python程式語言相關基礎課程 在這門課程中，小組將不斷挑戰和提升處理醫療數據的程式技能，預測準確度不僅反映你們的的實作能力，還展現團隊合作和學習成果。期待學生在課程結束後，具備自我延伸學習的能力。 課程設計分為兩個部分：前9週：非同步線上教學，專注於深度學習程式技能的學習。後3日：周末醫學影像工作坊，小組需完成專題實作。快來挑戰自我，成為醫療數據處理的高手吧！ |
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| 老師講述 | 助教協助同學釐清問題 |
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| 資料研究 | 小組討論 |
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跑台報告與評分 |
跑台報告與評分 |
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| 專家講評＿北醫醫資所 楊軒佳老師 | 專家講評＿北醫人工智慧醫療中心 陳彥廷醫師 |
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| 評審討論 | 乳癌檢測＿第一名 |
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| 乳癌檢測＿第二名 | 乳癌檢測＿第三名 |
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教師人像繪製 / 護理系112級 湯禹珊
